Augmentez votre capacité à produire de la valeur avec l'IA
Conseil et expertise : l'IA appliquée à vos problèmes métier. Plus de 20 ans de DSI au service d'une IA maîtrisée — conforme, sécurisée, et qui produit des résultats.
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Fabien Baudot
Conseil & expertise IA · DSI de transition
Vos équipes utilisent déjà l'IA. Le savez-vous ?
Assistants grand public, automatisations bricolées, agents développés hors de tout cadre : l'IA entre dans l'entreprise par la porte de service. C'est le nouveau shadow IT — et il expose vos données, vos décisions et votre conformité.
Avec les agents autonomes, une question de plus : qui répond d'une décision prise par une machine, et comment la retracer ?
Fuite de données
Documents clients et données internes transmis à des services tiers, sans trace ni contrôle.
Fiabilité inconnue
Des agents qui décident sans que personne ne vérifie leurs réponses ni ne puisse les rejouer.
Obligations AI Act
Inventaire, niveau de risque, supervision humaine : le règlement européen s'applique aussi aux usages internes.
L'AI Act en deux minutes
Le règlement classe chaque usage de l'IA selon son niveau de risque : plus le risque est élevé, plus les obligations sont lourdes. Il vise ceux qui fournissent un système d'IA, mais aussi les entreprises qui l'utilisent dans leur activité.
Règlement (UE) 2024/1689 du Parlement européen et du Conseil du 13 juin 2024 établissant des règles harmonisées concernant l'intelligence artificielle
Publié au Journal officiel de l'Union européenne le 12 juillet 2024 · entré en vigueur le 1er août 2024
Lire le texte sur EUR-Lex →Règlement (UE) 2026/1744 du Parlement européen et du Conseil du 8 juillet 2026, dit « train de mesures omnibus numérique sur l'IA »
Publié au Journal officiel de l'Union européenne le 24 juillet 2026 · entré en vigueur le 27 juillet 2026 · reporte les échéances du haut risque
Lire le texte sur EUR-Lex →Risque minimal
Pas d'obligation spécifique Hors des cas visés par le règlementFiltres anti-spam, aide à la rédaction, recommandations : la grande majorité des usages courants.
Risque limité
Transparence Article 50Assistants conversationnels, contenus générés : l'utilisateur doit savoir qu'il échange avec une IA.
Haut risque
Obligations lourdes Article 6, annexes I et IIIRecrutement, crédit, éducation, infrastructures critiques : gestion des risques, documentation, journalisation, supervision humaine.
Risque inacceptable
Interdit Article 5Notation sociale, manipulation, reconnaissance des émotions au travail.
Pour toutes les entreprises, quel que soit le niveau : accompagner la maîtrise de l'IA par les personnes qui l'utilisent (article 4). C'est déjà en vigueur.
Le calendrier
- Entrée en vigueur du règlement (article 113)
- Interdictions (art. 5) et maîtrise de l'IA (art. 4)
- Modèles d'IA à usage général
- Obligations de transparence (art. 50)
- Nouvelles interdictions (art. 5) ; marquage des contenus générés par les systèmes déjà sur le marché (art. 50)
- Haut risque : usages listés (RH, crédit, éducation…)
- Haut risque : IA intégrée à des produits réglementés
Points pleins : en vigueur. Points creux : à venir. Échéances du 2 décembre 2026 et du haut risque fixées par le règlement (UE) 2026/1744 du 8 juillet 2026.
Par où commencer ?
Savoir quels usages de l'IA existent chez vous, et dans quelle catégorie chacun tombe. C'est l'objet de l'audit IA.
L'IA appliquée aux problèmes métier
Une vision IA pragmatique, de l'état des lieux à l'industrialisation — avec la même exigence : qualité, traçabilité, conformité.
Audit IA & cartographie
Êtes-vous « AI Act » compliant ? J'inventorie les usages et les agents réellement en service, j'identifie le shadow AI et je sécurise ce qui fait peser un risque de fuite de données ou de fiabilité.
- Usages déclarés et non déclarés, cartographiés
- Qualification AI Act des cas d'usage
- Plan de sécurisation du shadow AI
Bonnes pratiques & conception d'agents
Des règles d'usage de l'IA que vos équipes comprennent et appliquent, et des agents conçus pour être gouvernés : un agent propose, un humain valide.
- Charte et bonnes pratiques d'usage
- Méthode de conception d'agents
- Formation des équipes, à chaque niveau
Pilotage de projets IA
Traduire les besoins métier en solutions opérationnelles, avec une attention particulière à la qualité et à la traçabilité — de l'expérimentation à l'industrialisation.
- Cas d'usage choisis sur la valeur, les données, la capacité à changer
- Recette et mesure de la qualité
- Traçabilité des décisions
Aussi : DSI de transition · Stratégie digitale · Transformation SI · Performance & KPI
Former vos dirigeants et vos managers à l'IA
L'IA se décide en comité de direction et se vit dans les équipes. Je forme ceux qui arbitrent et ceux qui encadrent, pour qu'ils décident et accompagnent en connaissance de cause.
Une obligation déjà en vigueur : l'AI Act demande d'accompagner la maîtrise de l'IA par les personnes qui l'utilisent (article 4).
Comités de direction & équipes dirigeantes
Ce que l'IA change pour votre activité, ce qu'elle expose — données, fiabilité, AI Act — et comment choisir les cas d'usage qui méritent d'être industrialisés.
Managers
Encadrer des équipes qui utilisent déjà l'IA : règles d'usage, shadow AI, humain dans la boucle, conduite du changement.
Des contenus construits sur vos cas d'usage réels, illustrés par des exemples concrets.
Faire avancer ensemble ceux qui ne parlent pas la même langue
Un projet IA ou de transformation traverse toute l'entreprise. Je fais le lien entre ceux qui l'expriment, ceux qui le construisent et ceux qui le décident, en parlant la langue de chacun.
Les métiers
Comprendre leurs processus et leurs contraintes, traduire leurs besoins en solutions, et les solutions en bénéfices concrets.
La data
Qualité, disponibilité et gouvernance des données : ce qui décide de la réussite d'un projet, avant tout choix d'outil.
L'infrastructure
Hébergement, sécurité, exploitation : ce qui doit tenir en production, pas seulement en démonstration.
Le change management
Embarquer les équipes, faire évoluer les processus et les rôles, suivre l'adoption réelle dans la durée.
Le juridique
AI Act, RGPD, contrats : poser les bonnes questions à vos juristes et intégrer leurs réponses au projet.
Les managers
Leur donner des règles claires et les moyens d'accompagner leurs équipes dans le changement.
Le comité de direction
Éclairer les arbitrages : valeur attendue, risques, coûts et calendrier, présentés sans jargon.
Une gouvernance de projet claire
Qui décide quoi, quand et sur quelles informations : les sujets remontent au bon niveau et les décisions redescendent jusqu'aux équipes.
Parler de votre projet →L'IA, je la mets aussi en production
Des logiciels que je conçois, développe et exploite moi-même : la preuve par l'usage de ce que je recommande à mes clients.
Audit 4 portes
Votre base clients est-elle prête pour la facture électronique ?
Déposez un extrait de votre base clients : l'audit vérifie chaque fiche aux registres publics et dit si elle franchit les quatre portes — pays, identification, vie de l'entité, adressage électronique.
Base Sociétés
Votre base clients bouge sans vous.
Rachats, fusions, fermetures, déménagements : un contrôle continu du référentiel clients, fiche par fiche, aux registres publics — doublons, procédures collectives, clients étrangers compris.
LA TEAM
Du brief à l'application testée.
Une équipe d'agents — chef de projet, product owner, designer, développeur, testeur — qui transforme un besoin métier en application web documentée : user stories, maquettes, code et recette.
Un DSI qui a les mains dans l'IA
Praticien, pas théoricien
Je conçois et j'exploite mes propres agents : mes recommandations sont éprouvées sur du réel.
20+ ans de DSI
L'agilité des startups et la rigueur des grands groupes : l'IA replacée dans votre SI, vos risques et votre organisation.
La valeur métier d'abord
Pas d'IA pour l'IA : des cas d'usage choisis pour leur valeur, et des indicateurs pour la mesurer.
Ce que disent mes clients
Des collaborations concrètes, des résultats mesurables.
Si tout le monde délivrait comme Fabien (en qualité, professionnalisme, exigence, pertinence et innovation) nous serions dans une civilisation utopique où toutes les sociétés prospéreraient et la paix régnerait.
DSI
Appart'City
Fabien BAUDOT a travaillé avec notre Direction Régionale Enedis Languedoc-Roussillon, et notre collaboration a été très fructueuse. Nous avons apprécié son sérieux, et la fiabilité de son travail.
Délégué Numérique
Enedis
Fabien est un interlocuteur efficace, passionné de technologie, pragmatique, fiable. Un vrai plaisir d'avoir travaillé avec lui.
Partenariats Industriels
CEA Tech
Il a su parfaitement coordonner le projet pour le mener à bien. Malgré la pression, il a su créer une ambiance saine, conviviale et toujours très professionnelle.
Marketing Coordinator
Bausch & Lomb
Fabien a été notre correspondant pendant toute la préparation de notre démo sur le salon le plus important de l'année pour notre entité. Il a été particulièrement efficace dans la gestion de projet, de ses équipes techniques, et d'une aide précieuse dans la vulgarisation des technologies nouvelles que nous allions utiliser. La difficulté était la complexité des systèmes dont nous souhaitions faire la promotion, il a su s'adapter et faire des propositions de manière constructive. Nous avons donc développé ensemble un démonstrateur capable de parler à la fois aux décideurs "très métiers", ainsi qu'aux visiteurs plus institutionnels qui ont pu comprendre les gains opérationnels d'une nouvelle solution technologique. Grâce à Fabien, cet évènement fut un vrai succès, nos clients s'en souviennent encore 2 ans plus tard !
Responsable Évènements et Démos
Thales
Fabien nous a accompagné dans la mise en place d'une solution de réalité virtuelle. Je retiens sa grande disponibilité et son professionnalisme.
Responsable Nouvelles Technologies
SNCF
Fabien a été rapidement opérationnel sur le projet qui lui a été confié. Ses qualités de synthèse et d'analyse ont permis d'avoir une vision d'ensemble du sujet afin d'en dessiner les grandes lignes directrices. Un consultant sérieux et efficace que je recommande.
Directeur Général
Oceanis
Mes réflexions sur l'IA en entreprise
Des analyses concrètes sur l'IA, la DSI et la transformation digitale.
Mon deuxième cerveau de chef de projet
Chaque matin, un agent IA analyse mes flux d'information et enrichit mon cockpit de pilotage : alertes, arbitrages, suivi d'actions. L'IA propose, je dispose.
LinkedInIA : 20 % de technologie, 80 % d'organisation
Pourquoi tant d'expérimentations en IA échouent-elles ? Parce qu'on les attaque sous un angle technique. La préparation organisationnelle, c'est le travail de la DSI.
LinkedInL'Agent IA : du simple outil à l'actif de bilan
L'IA ne se contente plus d'assister — elle devient un actif opérationnel qui encapsule le savoir métier et transforme la chaîne de valeur.
LinkedInDéployer l'IA sans IAM ni DLP, c'est industrialiser le risque
L'IA est une arme de détection massive des documents : sans droits d'accès parfaitement paramétrés ni prévention des fuites, une fuite peut se produire sans que personne ne s'en rende compte.
LinkedInContrôlons ce que nous créons : l'IA produit plus de code que jamais
L'IA accélère la production de code, mais qui contrôle la qualité ? Pourquoi les DSI doivent repenser leurs processus de validation.
PublicationsToutes mes publications
Articles et publications sur l'IA, la DSI et la facturation électronique.
Voir la page Publications →Où en est votre entreprise avec l'IA ?
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