Conseil et expertise : l'IA appliquée à vos problèmes métier. Plus de 20 ans de DSI au service d'une IA maîtrisée — conforme, sécurisée, et qui produit des résultats.
Conseil & expertise IA · DSI de transition
Assistants grand public, automatisations bricolées, agents développés hors de tout cadre : l'IA entre dans l'entreprise par la porte de service. C'est le nouveau shadow IT — et il expose vos données, vos décisions et votre conformité.
Avec les agents autonomes, une question de plus : qui répond d'une décision prise par une machine, et comment la retracer ?
Documents clients et données internes transmis à des services tiers, sans trace ni contrôle.
Des agents qui décident sans que personne ne vérifie leurs réponses ni ne puisse les rejouer.
Inventaire, niveau de risque, supervision humaine : le règlement européen s'applique aussi aux usages internes.
Le règlement classe chaque usage de l'IA selon son niveau de risque : plus le risque est élevé, plus les obligations sont lourdes. Il vise ceux qui fournissent un système d'IA, mais aussi les entreprises qui l'utilisent dans leur activité.
Règlement (UE) 2024/1689 du Parlement européen et du Conseil du 13 juin 2024 établissant des règles harmonisées concernant l'intelligence artificielle
Publié au Journal officiel de l'Union européenne le 12 juillet 2024 · entré en vigueur le 1er août 2024
Lire le texte sur EUR-Lex →Règlement (UE) 2026/1744 du Parlement européen et du Conseil du 8 juillet 2026, dit « train de mesures omnibus numérique sur l'IA »
Publié au Journal officiel de l'Union européenne le 24 juillet 2026 · entré en vigueur le 27 juillet 2026 · reporte les échéances du haut risque
Lire le texte sur EUR-Lex →Filtres anti-spam, aide à la rédaction, recommandations : la grande majorité des usages courants.
Assistants conversationnels, contenus générés : l'utilisateur doit savoir qu'il échange avec une IA.
Recrutement, crédit, éducation, infrastructures critiques : gestion des risques, documentation, journalisation, supervision humaine.
Notation sociale, manipulation, reconnaissance des émotions au travail.
Pour toutes les entreprises, quel que soit le niveau : accompagner la maîtrise de l'IA par les personnes qui l'utilisent (article 4). C'est déjà en vigueur.
Points pleins : en vigueur. Points creux : à venir. Échéances du 2 décembre 2026 et du haut risque fixées par le règlement (UE) 2026/1744 du 8 juillet 2026.
Savoir quels usages de l'IA existent chez vous, et dans quelle catégorie chacun tombe. C'est l'objet de l'audit IA.
Une vision IA pragmatique, de l'état des lieux à l'industrialisation — avec la même exigence : qualité, traçabilité, conformité.
Êtes-vous « AI Act » compliant ? J'inventorie les usages et les agents réellement en service, j'identifie le shadow AI et je sécurise ce qui fait peser un risque de fuite de données ou de fiabilité.
Des règles d'usage de l'IA que vos équipes comprennent et appliquent, et des agents conçus pour être gouvernés : un agent propose, un humain valide.
Traduire les besoins métier en solutions opérationnelles, avec une attention particulière à la qualité et à la traçabilité — de l'expérimentation à l'industrialisation.
Plus de vingt ans au service des systèmes d'information d'ETI et de grands comptes : la même exigence, appliquée à vos transformations.
Une direction informatique expérimentée, disponible immédiatement, pour les périodes où le siège ne peut pas rester vide.
En savoir plus →Une feuille de route technologique alignée sur les objectifs de l'entreprise, avec des jalons que l'on peut vérifier.
En savoir plus →Modernisez votre écosystème digital vieillissant et éliminez l'effet mille-feuilles applicatif pour retrouver agilité et performance.
En savoir plus →Mettez en place des indicateurs de pilotage pertinents pour une prise de décision éclairée et un suivi objectif de la valeur produite.
En savoir plus →L'IA se décide en comité de direction et se vit dans les équipes. Je forme ceux qui arbitrent et ceux qui encadrent, pour qu'ils décident et accompagnent en connaissance de cause.
Une obligation déjà en vigueur : l'AI Act demande d'accompagner la maîtrise de l'IA par les personnes qui l'utilisent (article 4).
Ce que l'IA change pour votre activité, ce qu'elle expose — données, fiabilité, AI Act — et comment choisir les cas d'usage qui méritent d'être industrialisés.
Encadrer des équipes qui utilisent déjà l'IA : règles d'usage, shadow AI, humain dans la boucle, conduite du changement.
Des contenus construits sur vos cas d'usage réels, illustrés par des exemples concrets.
Un projet IA ou de transformation traverse toute l'entreprise. Je fais le lien entre ceux qui l'expriment, ceux qui le construisent et ceux qui le décident, en parlant la langue de chacun.
Comprendre leurs processus et leurs contraintes, traduire leurs besoins en solutions, et les solutions en bénéfices concrets.
Qualité, disponibilité et gouvernance des données : ce qui décide de la réussite d'un projet, avant tout choix d'outil.
Hébergement, sécurité, exploitation : ce qui doit tenir en production, pas seulement en démonstration.
Embarquer les équipes, faire évoluer les processus et les rôles, suivre l'adoption réelle dans la durée.
AI Act, RGPD, contrats : poser les bonnes questions à vos juristes et intégrer leurs réponses au projet.
Leur donner des règles claires et les moyens d'accompagner leurs équipes dans le changement.
Éclairer les arbitrages : valeur attendue, risques, coûts et calendrier, présentés sans jargon.
Qui décide quoi, quand et sur quelles informations : les sujets remontent au bon niveau et les décisions redescendent jusqu'aux équipes.
Parler de votre projet →Des logiciels que je conçois, développe et exploite moi-même : la preuve par l'usage de ce que je recommande à mes clients.
Votre base clients est-elle prête pour la facture électronique ?
Déposez un extrait de votre base clients : l'audit vérifie chaque fiche aux registres publics et dit si elle franchit les quatre portes — pays, identification, vie de l'entité, adressage électronique.
Votre base clients bouge sans vous.
Rachats, fusions, fermetures, déménagements : un contrôle continu du référentiel clients, fiche par fiche, aux registres publics — doublons, procédures collectives, clients étrangers compris.
À chaque service, son équipe d'agents IA.
Des agents IA sur vos serveurs, avec des modèles ouverts : chaque service reçoit des livrables préparés, son responsable valide, corrige ou refuse. IA locale, 0 € de tokens.
Je conçois et j'exploite mes propres agents : mes recommandations sont éprouvées sur du réel.
L'agilité des startups et la rigueur des grands groupes : l'IA replacée dans votre SI, vos risques et votre organisation.
Pas d'IA pour l'IA : des cas d'usage choisis pour leur valeur, et des indicateurs pour la mesurer.
Des collaborations concrètes, des résultats mesurables.
Si tout le monde délivrait comme Fabien (en qualité, professionnalisme, exigence, pertinence et innovation) nous serions dans une civilisation utopique où toutes les sociétés prospéreraient et la paix régnerait.
Fabien BAUDOT a travaillé avec notre Direction Régionale Enedis Languedoc-Roussillon, et notre collaboration a été très fructueuse. Nous avons apprécié son sérieux, et la fiabilité de son travail.
Fabien est un interlocuteur efficace, passionné de technologie, pragmatique, fiable. Un vrai plaisir d'avoir travaillé avec lui.
Il a su parfaitement coordonner le projet pour le mener à bien. Malgré la pression, il a su créer une ambiance saine, conviviale et toujours très professionnelle.
Fabien a été notre correspondant pendant toute la préparation de notre démo sur le salon le plus important de l'année pour notre entité. Il a été particulièrement efficace dans la gestion de projet, de ses équipes techniques, et d'une aide précieuse dans la vulgarisation des technologies nouvelles que nous allions utiliser. La difficulté était la complexité des systèmes dont nous souhaitions faire la promotion, il a su s'adapter et faire des propositions de manière constructive. Nous avons donc développé ensemble un démonstrateur capable de parler à la fois aux décideurs "très métiers", ainsi qu'aux visiteurs plus institutionnels qui ont pu comprendre les gains opérationnels d'une nouvelle solution technologique. Grâce à Fabien, cet évènement fut un vrai succès, nos clients s'en souviennent encore 2 ans plus tard !
Fabien nous a accompagné dans la mise en place d'une solution de réalité virtuelle. Je retiens sa grande disponibilité et son professionnalisme.
Fabien a été rapidement opérationnel sur le projet qui lui a été confié. Ses qualités de synthèse et d'analyse ont permis d'avoir une vision d'ensemble du sujet afin d'en dessiner les grandes lignes directrices. Un consultant sérieux et efficace que je recommande.
Le modèle (LLM) raisonne, le harnais exécute, l'agent IA est l'ensemble. Pour un DSI, choisir un modèle ne suffit pas : sécurité, gouvernance et traçabilité se jouent dans le harnais. En une minute, sur une demande toute simple, qui fait quoi à chaque étape.
Voir la vidéoAvant d'insérer vos données dans ChatGPT ou Claude, savez-vous où elles partent ? Désactiver l'entraînement ne suffit pas : la durée de conservation et la loi qui s'applique à vos données comptent tout autant.
Voir la vidéoQuand l'IA peut produire presque tout, le discernement devient une compétence fondamentale : une réponse peut être brillante et pourtant fausse. Le goût, le jugement et le sens critique deviennent ce que le recrutement doit savoir mesurer.
Voir la vidéoDéployer l'IA, ce n'est pas ajouter un projet au portefeuille de la DSI : c'est transformer les pratiques, les métiers et la création de valeur. Elle doit exister dans l'organigramme, avec une vision partagée, une équipe, un budget et une gouvernance claire.
LinkedInChaque matin, un agent IA analyse mes flux d'information et enrichit mon cockpit de pilotage : alertes, arbitrages, suivi d'actions. L'IA propose, je dispose.
PublicationsArticles et publications sur l'IA, la DSI et la facturation électronique.
Voir la page Publications →Parlons de vos usages, de vos risques et de vos priorités. Premier échange de 30 minutes, sans engagement.